CNN, 인간의 이미지 인식 과정을 흉내낸 방식 - 딥러닝, 컴퓨터 비전
CNN, Convolutional Neural Network ▶ MLP의 문제 MLP는 비교적 간단한 구조를 통해, 복잡한 비선형성 데이터를 학습할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 이미지 분야에서는 뛰어난 성능을 보이지 않는다. 이미지 데이터란, 색이라는 값을 가진 픽셀이 모여, 사물, 동물과 같은 의미를 가지는 객체를 보여주는 데이터를 의미한다. 사람은 이 이미지 데이터에서 모든 데이터, 즉 모든 픽셀 하나하나를 의미있게 보지 않는다. 특정 위치나 특정 모양, 그 이미지가 가진 특징의 조합을 중요하게 여기고, 그들을 통해 이 이미지는 '사람이겠구나..' 하고 인지하게 된다. 하지만 MLP는 이 과정에서 사람의 인지과정과 차이가 생긴다. MLP는 모든 픽셀을 중요한 데이터로 여기게 된다. 또한 MLP의 ..
2024. 2. 26.
