손실 함수1 [손실 함수] 크로스 엔트로피, 로그 손실 (cross-entropy, log loss) ▶ 직관분류 문제에서 평가 지표로 쓰이는 함수이다.cross-entropy(CE) ≒ log losscross-entropy : multi class log loss: binary class 값이 낮을 수록 해당 모델의 성능이 좋다는 의미.해당 함수의 의의는 단순히 정답을 맞춘 것 이상으로, 얼만큼 정확하게 맞췄냐에 대해 평가하기 위함.낮은 확률로 단순히 때려 맞췄는지, 높은 확률로 정확히 맞췄는지에 대해 평가하기 위한 지표. > 예측에 대한 자신감 정도 cross-entropy ≒ log losscross-entropy : multi class log loss: binary class 위 내용 대해 다시 살펴보자면, LogLoss가 이진 분류에 대한 수식, CE는 이를 다중 분류로 확장시킨 수식임을.. 2023. 12. 29. 이전 1 다음
