딥러닝 학습 과정에 대해
▶ 학습이란 딥러닝 훈련 혹은 학습이란, 입력에 대한 모델이 예측한 답과 실제 정답의 차이를 줄여나가기 위한 과정 그리고 그를 위해, 딥러닝의 가중치를 업데이트하는 과정 그렇다면 학습을 위해 필요한 것과 그를 위한 과정은 다음과 같습니다. 입력에 대한 예측 값 > 순전파 정답과 예측의 차이 값 > 손실 함수 계산 가중치의 정보(기울기, 미분 값 등) > 역전파 그리고, 그 가중치를 업데이트하는 방법 > 최적화 ▶ 순전파, Forward Propagation 순전파는, 단순히 입력에 대한 딥러닝 모델의 답을 구하는 과정입니다. 공(Ball) 이미지가 들어왔을 때, 해당 공이 어떤 스포츠 공(5종: 축구, 농구, 야구, 골프, 탁구)인지 분류하는 모델이 있다고 해보겠습니다. 그렇다면 이미지는 입력층 -> 히..
2024. 3. 7.
