순방향 신경망 (deep feedforward neural network)

(해당 글은  Deep Learning - Ian Goodfellow 내용을 바탕으로 작성되었습니다.)

 

심층 순방향 신경망, 순방향 신경망, 다층 퍼셉트론(Multi Layer Perceptron, MLP).

 

순방향 신경망 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 (wikipedia.org)

 

신경망, 신경과학에서 영감을 받았다고 하여 붙여진 이름.

물론, 현대 신경망 연구에서는 생물학적 신경망을 본뜨는 것이 목표는 아니다. 

"통계적 일반화를 위해 고안된 함수 근가 기계로 간주하는 것이 더 낫다." (Ian Goodfellow, 2016)

 

▶ 필요성

 

데이터의 복잡성과 비정형 데이터 분석의 필요성이 증가됨에 따라 새로운 방식이 요구되었다.

 

전통적인 선형 모델인 선형 회귀와 로지스틱 회귀의 한계로 인해

입력 변수 간의 영향을 학습과 결과에 반영하지 못하는 문제가 있다.

 

즉, 더 복잡한 데이터 분석에 기존 선형 모델은 적합하지 못하다.

 

기존 선형 모델을 비선형 모델로 발전시키는 방법으로는 입력 x을 그대로 사용하는 대신, 변한된 입력 x를 사용하는 것이다.